京东复盘报告 · 家电
H1达成总结 & 618专项复盘
店铺:LG官方旗舰店|数据周期:2026 H1 / 618(5.13-6.22)
H1 GMV1740.7万
618 GMV789.4万
H1客单价4,152
H1退款率15.6%
一、H1达成总结
1、店铺整体达成与关键结果
数据总结
H1 GMV 1740.7万,订单4,409,成交客户4,192;GMV主要由WM和TV贡献,两者合计占79.9%。
归因分析
上半年策略呈现“WM走量、TV/REF拉高客单”。但退款率达到15.6%,说明规模提升后要同步管理净销售质量。
1、店铺整体达成
| 指标 | H1实际 | 贡献/效率 | 问题判断 | H2动作 |
|---|---|---|---|---|
| GMV | 1740.7万 | 618贡献45.4% | 上半年规模主要靠大促放量 | H2保留大促节奏,前置蓄水 |
| 订单数 | 4,409 | 618订单1,475 | 订单集中在大促窗口 | 拆日追踪开门红/高潮/尾期 |
| 客单价 | 4,152 | 618较H1高35.0% | TV/REF拉高客单 | 高客单品类单独看净GMV |
| 转化率 | 0.66% | 618转化0.61% | 转化率仍偏低 | 优化页面卖点和客服承接 |
| UV | 64.0万 | 618占H1 36.1% | 大促蓄水贡献明显 | 按流量来源拆UV价值 |
| 退款率 | 15.6% | 618升至19.4% | 售后压力偏高 | 高退款SKU周度治理 |
关键指标分月趋势图
5-6月形成上半年主峰,需结合618拆解增量来源。
2、分产品线GMV贡献
产品线GMV占比
1. WM · 762.4万 · 43.9%
2. TV · 628.3万 · 36.2%
3. REF · 182.8万 · 10.5%
4. Styler · 154.5万 · 8.9%
5. IT · 5.6万 · 0.3%
6. AP · 4.0万 · 0.2%
WM/TV为核心盘,REF/Styler为高客单补充。
| 产品线 | GMV | 占比 | 成交件数 | 客单价 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| WM | 762.4万 | 43.8% | 2,733 | 2,840 | 主力 |
| TV | 628.3万 | 36.1% | 714 | 8,800 | 主力 |
| REF | 182.8万 | 10.5% | 241 | 7,679 | 补充 |
| Styler | 154.5万 | 8.9% | 120 | 1.3万 | 补充 |
| IT | 5.6万 | 0.3% | 20 | 2,967 | 补充 |
| AP | 4.0万 | 0.2% | 22 | 2,011 | 补充 |
H1关键结果达成
| 维度 | 结果 | 数据支撑 |
|---|---|---|
| 产品结构 | WM/TV合计贡献79.9%,形成走量+高客单双主力 | WM 762.4万 / TV 628.3万 |
| 客单提升 | 618客单5,607,较H1高35.0% | TV客单8,800 |
| 售后风险 | 618退款率19.4%,高于H1 15.6% | 退款金额153.3万 |
| TOP单品 | FCY10R4M为H1 TOP型号 | GMV 161.2万 / 件数 688 |
二、618专项复盘
1、大促核心数据与阶段作战
数据总结
618 GMV 789.4万,贡献H1 GMV 45.4%;客单价5,607,较H1高35.0%。
归因分析
大促有效拉动高客单成交,但退款率升至19.4%,后续不能只看成交金额,要同步看退款、流失和履约。
1、大促核心数据目标达成概览(5.13-6.22)
| 指标 | 618实际 | 贡献/对比 | 问题判断 | 后续动作 |
|---|---|---|---|---|
| GMV | 789.4万 | 占H1 45.4% | 大促拉动明确 | 复制阶段作战节奏 |
| UV | 23.1万 | 占H1 36.1% | 流量集中但需看质量 | 按来源看UV价值 |
| 客单价 | 5,607 | 较H1 35.0% | 高客单品类拉升 | 单看TV/REF净GMV |
| 转化率 | 0.61% | H1为0.66% | 转化没有同步放大 | 优化商详与客服话术 |
| 退款率 | 19.4% | 较H1 +3.8% | 退款压力偏高 | 建立高退款SKU清单 |
618日GMV走势
用于识别开门红、高潮期和尾期回落。
2、五阶段作战时间线效果
| 阶段 | 时间 | 核心动作 | 关键数据 |
|---|---|---|---|
| 备战期 | 5.13-5.20 | 核心SKU价格露出与加购承接 | 观察高客单商品动销 |
| 蓄水期 | 5.21-5.31 | 加购/关注/商详流量筛品 | UV价值34 |
| 开门红 | 6.1-6.3 | 平台流量与权益集中承接 | WM/TV主力SKU保障 |
| 高潮期 | 6.15-6.18 | 拉高客单并监控退款 | 客单5,607 |
| 复盘期 | 6.19-6.22 | 尾期订单/退款/流失追踪 | 退款率19.4% |
3、资源争取结果
| 资源类型 | 事项 | 落地效果 | 后续建议 |
|---|---|---|---|
| 平台活动 | 618主会场/大促承接 | 贡献GMV 789.4万 | 提前锁定资源位与权益表达 |
| 流量位 | 搜索/商详/购物车承接 | UV价值 34 | 按来源拆UV价值和成交转化 |
| 商品资源 | WM/TV主推 | 两大品类合计79.9% | 高退款SKU单独治理 |
4、618关键结果达成
| 维度 | 结果 | 后续动作 |
|---|---|---|
| 规模 | 618贡献H1 GMV 45.4% | 保留节点节奏,前置蓄水 |
| 客单 | 618客单较H1高35.0% | 高客单品类单独看补贴和净GMV |
| 售后 | 退款率升至19.4% | 建立高退款SKU周看板 |
三、618精细化运营数据复盘
产品、价格带、流失、退款
数据总结
精细化问题集中在高客单价格带、TOP商品流失和退款场景。价格带TOP1贡献292.0万。
归因分析
下半年要从“看成交”切到“看净成交”:高GMV SKU必须同步看退款率、流失率和客服承接。
1、价格带与客单分析
价格带TOP排行
图中显示TOP排名,明细见右侧/下方。
2、TOP单品表现
| 排名 | 型号 | 大品类 | GMV | 件数 | 订单 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FCY10R4M | WM | 161.2万 | 688 | 673 |
| 2 | FCY90N2W | WM | 139.9万 | 704 | 703 |
| 3 | FCY10Y4M | WM | 100.3万 | 482 | 472 |
| 4 | OLED77C6PCA | TV | 96.7万 | 50 | 50 |
| 5 | FCY90M2P | WM | 74.7万 | 304 | 300 |
| 6 | OLED55G6PCA | TV | 67.7万 | 63 | 63 |
| 7 | OLED83C6PCA | TV | 54.6万 | 19 | 19 |
| 8 | S3GHM | Styler | 50.2万 | 54 | 53 |
| 9 | FCV13G4W+RH10V9AV4W+DK1W | WM | 47.9万 | 57 | 57 |
| 10 | OLED65G6PCA | TV | 43.8万 | 23 | 23 |
3、TOP单品流失分析
流失金额TOP排行
高流失SKU要回看竞品、价格权益、商详卖点和客服话术。
4、退货率深度分析
| 退款场景 | 退款单量 | 退款件数 | 改善策略 |
|---|---|---|---|
| 未出库-仅退款 | 406 | 465 | 按SKU拆原因,优先治理高频场景 |
| 已出库(未收货)-仅退款 | 15 | 15 | 按SKU拆原因,优先治理高频场景 |
| 已收货-退货退款 | 9 | 9 | 按SKU拆原因,优先治理高频场景 |
四、亮点、不足总结及改善 / 五、H2规划
复盘结论与动作拆解
数据总结
家电H1规模提升明显,618承担核心拉动;但售后、流失和高客单波动是主要问题。
归因分析
H2的方向不是单纯继续冲GMV,而是用净GMV、退款率、UV价值、流失率四个指标管理质量。
H2改善优先级
按金额影响排序:先处理退款与TOP流失,再优化高客单价格带承接。
| 模块 | 亮点/问题 | H2动作 |
|---|---|---|
| 运营亮点 | 618贡献H1 GMV 45.4%,WM/TV双主力清晰 | 保留大促节奏,提前做蓄水和权益表达 |
| 不足1:退款 | 618退款率19.4%,高于H1 15.6% | 每周输出高退款SKU,处理安装、履约、价格解释 |
| 不足2:流失 | 流失TOP1金额67.6万 | TOP20流失SKU做竞品价格监控和商详AB测试 |
| H2规划 | H1提升规模,H2提升质量 | 同时看GMV、净GMV、退款率、UV价值、流失率 |
京东复盘报告 · IT
H1达成总结 & 618专项复盘
店铺:LG官方旗舰店|数据周期:2026 H1 / 618(5.13-6.22)
H1销售GMV363.8万
H1投放GMV228.1万
投放ROI9.66
618 ROI10.61
一、H1达成总结
1、店铺整体与投放达成
数据总结
H1销售GMV 363.8万,订单675;H1投放GMV 228.1万,整体ROI 9.66。
归因分析
IT上半年由显示器主导,5-6月GMV占H1销售59.9%。问题是点击后转化偏低,投放要从买流量转到筛高效流量。
1、店铺整体达成
| 指标 | H1实际 | 贡献/效率 | 问题判断 | H2动作 |
|---|---|---|---|---|
| 销售GMV | 363.8万 | 5-6月占59.9% | 销售高度依赖618窗口 | 节点前置蓄水,非促期做TOP型号承接 |
| 订单数 | 675 | 客单5,614 | 高客单显示器拉动 | 拆分高端/常规型号看转化 |
| 客单价 | 5,614 | UV价值24 | 客单健康但流量价值需提升 | 保留高意向来源 |
| 转化率 | 0.42% | UV 15.4万 | 成交转化偏低 | 优化商详和关键词匹配 |
| UV | 15.4万 | 订单675 | 流量放大不足 | 沉淀搜索/购物车人群包 |
关键指标分月趋势图
5-6月贡献H1销售主峰。
2、投放目标达成情况
| 指标 | H1实际 | 效率表现 | 问题判断 | H2动作 |
|---|---|---|---|---|
| 花费 | 23.6万 | CPC 1.09 | 成本可控 | 预算向高ROI场景倾斜 |
| 展现 | 408.6万 | CTR 5.3% | 曝光基础足 | 筛低点击低转化资源 |
| 点击 | 21.6万 | 转化0.21% | 点击后成交弱 | 关键词和商详承接联动 |
| 订单金额 | 228.1万 | ROI 9.66 | ROI有基础 | 放大智能化/京小智 |
| 加购 | 2.4万 | 订单458 | 加购到成交断层 | 追踪加购人群再营销 |
H1关键结果达成
| 维度 | 结果 | 数据支撑 |
|---|---|---|
| 投放效率 | H1整体ROI 9.66,618提升至10.61 | H1花费23.6万 / 618花费9.3万 |
| 产品结构 | 显示器贡献投放GMV 85.0% | 显示器GMV 194.0万 |
| 渠道效率 | 京小智ROI最高,适合作为高意向承接 | 京小智ROI 33.40 |
| 转化短板 | 投放转化率仅0.21% | 点击21.6万 / 订单458 |
二、618专项复盘
1、大促投放与作战节奏
数据总结
618投放订单金额 98.9万,花费9.3万,ROI 10.61,高于H1整体。
归因分析
大促阶段ROI提升,说明节点流量质量更好;但订单184相对点击5.7万仍偏低,H2要优化商详承接和关键词质量。
1、大促核心数据目标达成概览(5.13-6.22)
| 指标 | 618实际 | 贡献/效率 | 问题判断 | 后续动作 |
|---|---|---|---|---|
| 订单金额 | 98.9万 | 占H1投放43.4% | 节点产出明确 | 保留618高效计划 |
| 花费 | 9.3万 | CPC 1.62 | 成本可控 | 高ROI词包继续复用 |
| 点击 | 5.7万 | 订单184 | 点击到成交仍偏弱 | 优化商详承接 |
| 加购 | 1.1万 | ROI 10.61 | 蓄水有效但需追成交 | 加购人群二次触达 |
618投放订单金额分日走势
节点流量质量较好,但点击后转化仍需优化。
2、五阶段作战时间线效果
| 阶段 | 时间 | 核心动作 | 关键数据 |
|---|---|---|---|
| 备战期 | 5.13-5.20 | 筛选主推显示器SKU,铺设搜索/智能化计划 | TOP型号进入监控 |
| 蓄水期 | 5.21-5.31 | 加购和点击扩量,控制关键词消耗 | 加购1.1万 |
| 开门红 | 6.1-6.3 | 承接OLED/高刷需求 | 高意向场域优先 |
| 高潮期 | 6.15-6.18 | 放大高ROI计划 | ROI 10.61 |
| 复盘期 | 6.19-6.22 | 沉淀TOP型号、关键词、人群包 | 用于H2复用 |
3、投放渠道效果分析
| 营销场景 | 花费 | GMV | 订单 | ROI | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 常规推广-智能化 | 15.0万 | 152.7万 | 343 | 10.18 | 重点保留 |
| 京小智 | 9,761 | 32.6万 | 41 | 33.40 | 重点保留 |
| 常规推广-关键词 | 4.5万 | 23.5万 | 32 | 5.20 | 筛选优化 |
| 全店推广 | 1.6万 | 19.3万 | 42 | 12.08 | 筛选优化 |
| 京东定向 | 1.5万 | 0 | 0 | 0.00 | 筛选优化 |
三、618精细化运营数据复盘
流量来源、产品线、TOP单品
数据总结
成交主要来自搜索、下单与支付、站内功能和购物车等高意向来源。TOP1单品成交41.6万。
归因分析
精细化问题不是没有流量,而是流量承接质量不均;需要把高意向来源沉淀成人群包和关键词包。
1、店铺流量来源分析
流量来源成交金额TOP排行
搜索、下单与支付、购物车等高意向来源需要重点保留。
2、产品-品类动销数据分析
产品线投放GMV占比
1. 显示器 · 194.0万 · 85.0%
2. 其他 · 32.6万 · 14.3%
3. 笔记本 · 7,999 · 0.4%
4. 投影/其他 · 6,999 · 0.3%
显示器是明确主盘,其他线先小预算验证。
| 产品线 | 投放GMV | 占比 | 花费 | ROI | 后续判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 显示器 | 194.0万 | 85.0% | 20.3万 | 9.55 | 主盘 |
| 其他 | 32.6万 | 14.3% | 9,761 | 33.40 | 小预算验证 |
| 笔记本 | 7,999 | 0.4% | 1,962 | 4.08 | 小预算验证 |
| 投影/其他 | 6,999 | 0.3% | 2.1万 | 0.33 | 小预算验证 |
3、TOP单品表现
TOP单品成交金额排行
TOP型号要沉淀成关键词、人群包和素材机制。
| 排名 | 型号 | 成交金额 | 访客数 | 成交客户 | 转化率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 39GX950B | 41.6万 | 3,661 | 30 | 0.82% |
| 2 | 32GX870B | 36.5万 | 5,676 | 41 | 0.72% |
| 3 | 32GX850A | 21.2万 | 1.6万 | 40 | 0.25% |
| 4 | 27GM950B | 19.8万 | 4,951 | 22 | 0.44% |
| 5 | 52G930B | 12.0万 | 7,510 | 8 | 0.11% |
| 6 | 27G850A | 7.2万 | 4,884 | 24 | 0.49% |
| 7 | 32U990A | 7.0万 | 1,172 | 4 | 0.34% |
| 8 | 27UP850K | 6.5万 | 2,452 | 33 | 1.35% |
| 9 | 32GX870A | 5.5万 | 3,516 | 8 | 0.23% |
| 10 | 40U990A | 2.4万 | 1,099 | 2 | 0.18% |
四、亮点、不足总结及改善 / 五、H2规划
复盘结论与动作拆解
数据总结
IT投放ROI具备基础,显示器主盘明确。
归因分析
H2重点是提升点击后的成交质量,避免预算被低效泛流量稀释。
H2改善优先级
按影响范围排序:先筛点击质量,再放大显示器主盘与TOP型号机制。
| 模块 | 亮点/问题 | H2动作 |
|---|---|---|
| 运营亮点 | H1投放ROI 9.66,618 ROI 10.61 | 保留高意向场域,节点前置蓄水 |
| 不足1:转化 | 投放转化率仅0.21% | 按商详转化和加购转化筛关键词 |
| 不足2:结构 | 显示器贡献投放GMV 85.0% | 显示器继续主盘,其他线小预算验证 |
| H2规划 | 从买流量转到筛高效流量 | TOP型号建立素材、关键词、人群包、竞品价四件套 |